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贝叶斯网将概率论和图论相结合，是一种描述随机变量间依赖关系，并能紧凑高效的表示联合概率分布的概率图模型，近年来已成为人工智能理论中处理不确定性问题的重要工具，面向大数据的贝叶斯网学习方法一个重要问题。论文给出了基于分治算法的高维贝叶斯网学习新思路，并给出了其在图像分割领域中的应用策略。
基于分治策略的贝叶斯网学习方法及在图像分割中的应用
【摘 要】
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贝叶斯网将概率论和图论相结合，是一种描述随机变量间依赖关系，并能紧凑高效的表示联合概率分布的概率图模型，近年来已成为人工智能理论中处理不确定性问题的重要工具，面向大数据
【机 构】
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吉林大学软件学院,中国科学研究院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
【出 处】
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网络空间安全
【发表日期】
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2016年5期
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