【摘 要】
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为提高对网络性能预判的准确度，提出了运用多元时间序列的相关性计算方法，时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法，建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型，将拥塞率
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
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为提高对网络性能预判的准确度，提出了运用多元时间序列的相关性计算方法，时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法，建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型，将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中。该方法克服了传统网络性能指标预测方法中，只考虑单一时间序列，不考虑其他变量与待预测变量的相关性的弊端。仿真实验结果表明，该模型能够实现网络接通率的有效预测，为网络性能综合预测提供理论基础和新方案。提高了预测精度。
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