【摘 要】
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在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应
【机 构】
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国防科学技术大学航天与材料工程学院,国防科学技术大学航天与材料工程学院,国防科学技术大学航天与材料工程学院,国防科学技术大学航天与材料工程学院 湖南长沙410073,湖南长沙410073,湖南长沙41
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在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
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