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车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征,文章采用细胞神经网络技术,合理地选择了网络参数,并编制了基于Matlab5.3平台的程序,将其用于检测灰度交通图像的边缘.经算例与传统的Sobel方法进行比较,证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的,实用的,并通过分析推荐了网络参数.
基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测
【摘 要】
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车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征,文章采用细胞神经网络技术,合理地选择了网络参数,并编制了基于Matlab5.3平台的程序,将其用于检测灰度交通图像的边缘.经算例
【机 构】
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北京市路政局,北京科技大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2005年4期
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