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变电站母线不平衡率异常的原因较多,仅靠现场排查效率低下甚至无法判断。为解决这一问题,文章通过分析SCADA数据和电能采集系统数据间的关系,提出包含母线-线路拓扑判定、故障定位、故障定型、故障校验的母线不平衡率异常排查方法,利用大数据信息进行异常分析。为了保证消缺的及时性,基于SCADA系统和电能采集系统的数据通信实现了母线不平衡率异常的在线分析。为了提高现场工作效率,通过保护回路数据和计量回路数据比对实现了引起计量回路故障位置及其类型预判功能。通过算例分析验证了所提方法的有效性。