【摘 要】
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利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音，引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲
【机 构】
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中国农业大学水利与土木工程学院,中国农业大学网络中心
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2014BAD08B05);国家现代农业(蛋鸡)产业技术体系建设专项资金资助项目(CARS-41)
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利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音，引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡呜叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象，基于不同类型声音在1000～1500Hz频率范围内的功率谱密度存在差异，对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明，该方法的全面正确识别率为95％，其中蛋鸡声音片段正确识别率为93．3％。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取，从而减少无用声音数据的储存与传输。
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