【摘 要】
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为探索不同尺度植被覆盖与管理措施因子C的最佳估算模型,以南京市为研究区域,利用南方结构化植被指数(The southern structured vegetation cover index,Vs)对C因子进行估算。在坡面尺度,将不同植被类型Vs与C因子进行拟合;在区域尺度,借助Vs筛选最佳遥感指数,进而遥感反演C因子。结果表明:1)基于Vs估算C因子有效提高模型精度。2)C因子对黄度指数更加敏感,因此衰老植被和枯枝落叶覆盖对于地表土壤的保护作用是不容忽视的。3)基于最佳遥感指数反演C因子,模型R2=0.
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于侵蚀与沉积过程的林下水蚀区碳源汇效益研究”(31870600),国家重点研发项目“特色生态衍生产业关键技术研究与示范”(2017YFC0505505),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
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为探索不同尺度植被覆盖与管理措施因子C的最佳估算模型,以南京市为研究区域,利用南方结构化植被指数(The southern structured vegetation cover index,Vs)对C因子进行估算。在坡面尺度,将不同植被类型Vs与C因子进行拟合;在区域尺度,借助Vs筛选最佳遥感指数,进而遥感反演C因子。结果表明:1)基于Vs估算C因子有效提高模型精度。2)C因子对黄度指数更加敏感,因此衰老植被和枯枝落叶覆盖对于地表土壤的保护作用是不容忽视的。3)基于最佳遥感指数反演C因子,模型R2=0.
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