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针对机械系统故障诊断中对先验知识利用不足和在高维特征空间中诊断难的问题,提出了一种基于成对约束和通过约束准则构造核函数的半监督谱核聚类方法。首先,在训练集中利用先验知识建立约束点对,即属于同一聚类的must-link点对和不属于同一聚类的cannot-link点对;其次,通过样本连接图的结构信息和约束点对信息设计核函数,计算出投影矩阵;最后,在投影空间中使用k-means算法聚类。测试集的每个样本点找到在对应训练集中k个近邻样本的投影值,计算局部投影矩阵,从而可以在线计算出每个新来样本的投影值。实验