一种改进的C-V图像分割模型

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：hunterxjtu

【摘要】

：

针对传统C-V图像分割模型在分割效率和准确性两方面的不足,本文提出了一种改进的C-V图像分割模型:一,在模型中加入内部能量项,使水平集函数被限定为符号距离函数,从而避免了水平集函数的重新初始化,提高了图像分割的效率.二,选取Heaviside函数的新正则化函数,使其逼近效果更佳,提高了图像分割的准确性.三,用正实数函数去替换传统C-V模型中Dirac函数的正则化函数,一方面,消除了后者对非初始活动

【作者】

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李五强杨巧韩国栋

【机构】

：

陕西师范大学数学与信息科学学院

【出处】

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工程数学学报

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

图像分割 C-V模型水平集函数 Heaviside函数 Dirac函数 image segmentation C-V model level set fu

【基金项目】

：

国家自然科学基金（11101253）, 中央高校基本科研业务费（GK201301007,GK201401004,GK201503016）, 陕西省教育厅科学研究计划（14JK1461）

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