【摘 要】
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由于历史逐日气温资料在气候分析、气候变化研究中的基础性作用,其数据质量状况日益受到关注。利用邻近参考站日平均气温、最高气温和最低气温资料及线性回归模型,设计了基于
【机 构】
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湖北省气象信息与技术保障中心,湖北省气象局气候变化中心
【基金项目】
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气候变化专项“华中区域气候变化评估报告编制”(CCFS-10-04);湖北省气象局基金课题(2009Y02)
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由于历史逐日气温资料在气候分析、气候变化研究中的基础性作用,其数据质量状况日益受到关注。利用邻近参考站日平均气温、最高气温和最低气温资料及线性回归模型,设计了基于线性回归数据估计方法的质量检查算法,该算法同时包含了时间一致性和空间一致性两种检查方法。通过数据植入误差检测以及与单一空间回归检查方法的比较,该算法的错误数据检测性能较高,可检测出与正确日气温数据相差3℃左右的可疑值。在该算法的基础上,研制了综合一致性数据质量控制方法,该方法具有以下特点：第一类错误发生率较低;保持了时间、内部和空间一致性的逻辑关
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