【摘 要】
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针对目前方法自适应控制卷烟共线系统时，由于未能依据Lyapunov函数确定系统的控制规律，导致在实施系统自适应控制时，存在控制效果差、控制误差高和控制性能低的问题，提出基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制方法。首先依据Lyapunov函数确定系统的控制规律，建立对象控制模型并使用前馈神经网络训练模型，优化控制器参数，完成控制器的设计；再利用控制器的参数建立线性和非线性2种自适应控制方法；最后通
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针对目前方法自适应控制卷烟共线系统时，由于未能依据Lyapunov函数确定系统的控制规律，导致在实施系统自适应控制时，存在控制效果差、控制误差高和控制性能低的问题，提出基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制方法。首先依据Lyapunov函数确定系统的控制规律，建立对象控制模型并使用前馈神经网络训练模型，优化控制器参数，完成控制器的设计；再利用控制器的参数建立线性和非线性2种自适应控制方法；最后通过制定的切换规则，完成自适应算法的平滑转换，实现系统的自适应控制。实验结果表明，运用该方法控制系统时，控制效果好、控制误差低以及控制性能高。
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本论文由三部分组成:第一章对药用植物蜘蛛香（Valeriana jatamansi Jones）化学成分和药理活性的研究进展进行了综述;第二章描述了蜘蛛香正丁醇相的化学成分及药理活性研究情况;第三章对论文所做的工作进行了总结与展望。蜘蛛香（Valeriana jatamansi Jones）,败酱科（Valerianaceae）缬草属（Valeriana）民族药用植物,主要分布于云南、贵州等地,为
自2020年中央一号文件明确“小农户与现代农业发展有机衔接”的重点部署以来,怎样推动有机衔接成为社会各界关注与实践的难点问题。论文在借鉴已有研究成果的基础上,从充分利用数字经济发展优势的视域出发,认为以数字化技术驱动现代农业发展,对农民进行数字化培养,加大乡村数字化建设是破解这一难题的有效路径。因此,以数字经济为依托,研究推动二者有机衔接,具有重要的研究价值论文尝试运用马克思主义者的土地流转理论、
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