【摘 要】
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学习测评是教学环节中的重要活动模块,对基于学生测评所产生的数据进行收集分析有助于挖掘学生真实的学习状态,明晰学生对知识点的掌握情况。以测评大数据为基础,以学生知识
【基金项目】
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2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于测评大数据的学习预警与干预研究”(编号:18YJC880068);江苏省教育科学“十二五”规划2015年度课题“理解性教学视域下的学习评价设计与应用研究”(编号:D/2015/01/04)
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学习测评是教学环节中的重要活动模块,对基于学生测评所产生的数据进行收集分析有助于挖掘学生真实的学习状态,明晰学生对知识点的掌握情况。以测评大数据为基础,以学生知识点综合掌握情况为研究内容,以贝叶斯网络为分析方法,通过节点权重分析及因果关系分析形成预警模型网络结构,在参数学习和条件概率分析的基础上形成面向知识点的学习预警模型。以某学校高一数学三次考试中的500条测评数据作为样本数据,采用5折交叉验证法对模型的有效性进行验证,采用因果推理和诊断推理对知识点预测结果进行仿真验证分析。研究结果表明,所构建的预警模
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