【摘 要】
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分析了合成孔径雷达(SAR)图像中相干斑(Speckle)的统计特性。基于小波变换(WT),给出了一种多尺度的Speckle滤波方法,该方法利用小波分解后的HH分量(低频分量)作Speckle抑制,
【机 构】
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分析了合成孔径雷达(SAR)图像中相干斑(Speckle)的统计特性。基于小波变换(WT),给出了一种多尺度的Speckle滤波方法,该方法利用小波分解后的HH分量(低频分量)作Speckle抑制,得到图像Speckle的相当大的改进。文中还对不同的小波基进行了理论分析,并利用实验数据,从等效视数(ENL)角度进行了比较,证实了不同小波基下该方法对Speckle具有较好的抑制性能。
The statistical properties of speckle in synthetic aperture radar (SAR) images are analyzed. Based on the wavelet transform (WT), a multi-scale Speckle filtering method is proposed. This method uses the HH component (low frequency component) after wavelet decomposition to make Speckle suppression and obtains a considerable improvement of the image Speckle. In this paper, different wavelet bases are also theoretically analyzed and compared with experimental data from the perspective of equivalent visual number (ENL), which shows that this method has better performance in suppressing Speckle under different wavelet bases.
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