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针对一般的光滑约束最优化问题，提出一种原始对偶不可行内点算法，该算法运用3个值函数使算法能收敛到局部极小点而非其他一阶最优性点，并通过将等式约束的罚项和松弛变量的障碍项添加到目标函数中转化原问题。计算结果证明了算法的可行性和有效性。
一个改进的原始对偶内点方法
【摘 要】
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针对一般的光滑约束最优化问题，提出一种原始对偶不可行内点算法，该算法运用3个值函数使算法能收敛到局部极小点而非其他一阶最优性点，并通过将等式约束的罚项和松弛变量的障碍
【机 构】
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长春理工大学理学院,长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10771020）.
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