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提出了一种基于VaR模型的信用风险控制方法,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件达到信用风险控制的目的.针对该种方法存在的不足之处,引入了考虑违约相关性的高斯Copula模型做了进一步讨论.
基于VaR模型的供应链金融信用风险动态控制方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于VaR模型的信用风险控制方法,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件达到信用风险控制的目的.针对该种方法存在的不
【出 处】
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金融理论与教学
【发表日期】
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2014年4期
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