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针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性重要性来改进ID3算法,并根据改进的ID3算法中信息增益的计算特点,利用凸函数的性质来简化该算法.实验表明,优化的ID3算法与原ID3算法相比,在构造决策树时具有较高的准确率和更快的计算速度,并且构造的决策树还具有较少的平均叶子数.
ID3算法的改进和简化
【摘 要】
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针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性重要性来改进ID3算法,并根据改进的ID3算法中信息增益的计算特点,利用凸函数的性质来简化该算法.实验表明,优化的ID3算
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2010年7期
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2008GZ0003);四川省科技厅科技攻关项目(07GG006-019)
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