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基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识
基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:studycomputer1
【摘 要】
:
本文介绍了近几年来利用ANN可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望。
【作 者】
:
孙川
朱翔鸥
王永骥
【机 构】
:
黄石理工学院,温州大学,华中科技大学
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2006年01S期
【关键词】
:
神经网络
传感器
非线性静态特性
模型辨识
学习算法
artificial neural network (ANN)
transducer
static n
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本文介绍了近几年来利用ANN可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望。
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