加权融合的GLCM的目标物体检索算法

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论文提出了一种基于加权融合的灰度共生矩阵(GLCM)的目标物体检索算法。基于GLCM的纹理统计特征的提取方法,分析了GLCM参数对图像特征的影响,提取了0o、45o、90o、135o 4个方向上的灰度共生矩阵特征参数,并对不同方向上特征值进行加权融合,使用最近距离法实现目标物体的快速检索。实验检索准确率可达87.29%。
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