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进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析.结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4 d的车流量差值进行可靠预测.
高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型
【摘 要】
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进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析.结果显示,采
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2005年3期
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