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详细讨论了4型线性相位滤波器的幅频特性与正弦基函数神经网络算法的关系，分析了神经网络系统的稳定条件，给出了FIR滤波器优化设计实例。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性，构造出一个相应的神经网络模型，并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法。该算法通过训练神经网络权值，使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化，从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应。计算机仿真表明了该算法的有效性和优异性能。