通信网络的运行管理与维护策略

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首先简要分析通信网络运行中存在的数据风险问题、非法访问问题以及病毒传播问题,然后针对存在的这3类主要问题从云计算技术、身份认证体系、交换系统、网络维护机制、防火墙技术以及加密隐藏技术6个方面提出应对策略,为提高通信网络的运行管理与维护质量提供参考。
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2017年8月28日,国家发展和改革委员会、国家能源局联合发布了《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》,并选择8个地区作为电力现货市场第1批试点市场;截至2019年9月,我国首批电力现货市场全部完成结算试运行。在对全国首批电力现货市场的模拟试运行和结算试运行情况展开全面调研的基础上,分析了电力现货市场对新能源发电企业产生的影响,指出了电力现货市场当前运行过程中存在的问题,并向新能源发电企业提出了几点应对建议。
在我国变电站逐渐向着智能化和数字化方向发展的背景下,为了全面建立智能电网,实现变电站的数字化改革,就必须将电子模式的互感器全面应用到变电站的工作机制中。在变电站的智能化改革过程中,电子式互感器是实现变电站智能化的重要设备。但是直到现阶段,电子式互感器在变电站中的实际应用与运行控制模式仍然存在较为严重的问题,并且相关应用机制本身并不完善,这就导致在实际应用的过程中会发生各种各样的电子式互感器故障问题。如果电子式互感器在应用过程中出现故障,那么就会导致变电站的电压不稳定或者电流出现较大偏差,因此为了有效建立智
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基于提高质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)的内部传质,增强其排水特性、气体分布特性,达到改善其工作性能的目的,建立了三维、稳态、恒温的8通
以青海省共和县南部的龙阳峡光伏电站为例,利用多景Landsat影像,结合月降水数据,并采用改进型垂直干旱指数(modified perpendicular drought index,MPDI),判断光伏电站建成前、后光伏阵列覆盖区和不同缓冲区范围内土壤水分的变化情况。研究结果表明,光伏阵列会对这些范围内的土壤水分产生不同程度的影响,并且距离光伏阵列覆盖区越远,土壤水分受到的影响越小,距离光伏阵列
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针对光伏发电设备的输出特性具有时间序列的特征,提出了一种主成分分析-聚类算法(PCACLUSTER)和经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)相结合的光伏发电设备故障诊断方法。首先,通过对时间序列进行主成分分析(PCA),从冗余特征中提取主要成分,降低聚类输入维数,再利用K-Means算法对时间序列进行聚类;然后,通过经验模态分解(EMD)方法提取时间序列特征,再利用卷积神经网络(CNN)进行训练和分类,并最终判断出光伏发电设备具体的故障类型。实验结果和应用效果表明,该方法可以有效实现光伏发电设备的故
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