【摘 要】
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复线性方程组在科学与工程计算的诸多领域中有着重要的应用价值,如何高效的求解复线性方程组,一直是人们所关心的问题.目前对于复线性方程组,常用的处理方式有以下两种：一种是
【基金项目】
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国家自然科学基金（11302173）,陕西省自然科学基金（2017JQ1037）,研究生培养过程保障计划-研究生高水平课程（17GH020213）.
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复线性方程组在科学与工程计算的诸多领域中有着重要的应用价值,如何高效的求解复线性方程组,一直是人们所关心的问题.目前对于复线性方程组,常用的处理方式有以下两种：一种是直接对方程组迭代求解,另外一种是将其转化为实线性方程组后进行求解.本文主要从两种处理方式讨论了共轭梯度法（CG法）,并理论上证明了两种处理方式下的CG法具有相同的收敛性.之后基于变形共轭梯度法（MCG法）收敛速度的本质与CG法类似,只需将MCG法推广到复线性方程组进行研究,并且为了提高MCG法的收敛速度,提出了一种预处理MCG法.最后,通过数
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