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针对目前多计算机生成兵力（ComputerGeneratedForce，CGF）协同反潜中无法充分利用战场信息实现CGF搜潜策略优化的问题，在CGF间可有效实现信息交互的前提下，将信息融合技术引入到反潜作战仿真中；利用BP（BackPropagation）人工神经网络获取证据信息的基本置信分配，通过改进的D-S（Dempster—Shafer）证据理论对反潜CGF获取的信息进行综合，以此改进反潜CGF的移动策略。仿真实验表明，在反潜CGF搜潜过程中引入人工神经网络和信息融合技术，可有效提高CGF搜潜的成功