【摘 要】
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提升总体平均扩散传播算子(Ensemble Average diffusion Propagator,EAP)的重建精度一直以来都是扩散磁共振成像领域中扩散光谱成像(Diffusion Spectrum Imaging,DSI)的核心问题.在诸多成像算法中,用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)作为扩散M R信号插值基函数的方法在纤维方向分布重建及成像统计标量重建方面均
【机 构】
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上海理工大学 医学影像工程研究所,上海200093
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提升总体平均扩散传播算子(Ensemble Average diffusion Propagator,EAP)的重建精度一直以来都是扩散磁共振成像领域中扩散光谱成像(Diffusion Spectrum Imaging,DSI)的核心问题.在诸多成像算法中,用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)作为扩散M R信号插值基函数的方法在纤维方向分布重建及成像统计标量重建方面均获得了理想的EAP重建效果,为进一步提升重建效率及精度,本文基于RBF方法提出了对信号进行自适应衰减建模
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