【摘 要】
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管道运输已成为我国油气运输的一种主要方式,随着管道数量增多,长度加长,意味着管道运输的安全问题日益加重。本项目研究的目的是在管道发生泄漏时及时报警,在最短的时间里能获得最准确的信息,以便找到可能出现危险的位置,并及时给予正确的工作指导,防止危险发生。本项目从图像处理的角度出发,利用彩色目标分割的原理对视频序列图像中彩色目标进行识别与跟踪。当管道某处发生泄漏时,通过管道泄漏定位及报警软件迅速确定泄漏
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管道运输已成为我国油气运输的一种主要方式,随着管道数量增多,长度加长,意味着管道运输的安全问题日益加重。本项目研究的目的是在管道发生泄漏时及时报警,在最短的时间里能获得最准确的信息,以便找到可能出现危险的位置,并及时给予正确的工作指导,防止危险发生。本项目从图像处理的角度出发,利用彩色目标分割的原理对视频序列图像中彩色目标进行识别与跟踪。当管道某处发生泄漏时,通过管道泄漏定位及报警软件迅速确定泄漏点,并在监控系统中及时报警、显示。因此,该系统软件为管理部门提供了良好的平台,方便对于管道网络运行状况进
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介绍了一种大规模高阶张量的key-value表示方式,以多线程的方式实现了张量与向量相乘并行算法。
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