【摘 要】
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变压器振动信号频谱具有稀疏性,传统的信号分析方法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度慢。稀疏快速傅里叶变换（sparse fast Fourier transform,SFFT）算法只计算变压器
【机 构】
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国网甘肃电力检修公司,国网河北省电力公司沧州供电公司,河北工业大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51277074)
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变压器振动信号频谱具有稀疏性,传统的信号分析方法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度慢。稀疏快速傅里叶变换（sparse fast Fourier transform,SFFT）算法只计算变压器振动信号的主要频谱成分,利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速的计算出信号频谱中k个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过分析变压器油箱的实际振动信号,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。
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