【摘 要】
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人们常常说“眼见为凭”“有图有真相”,但这些准则很有可能即将失灵。一项被誉为近十年来机器学习领域最有趣的突破——生成式對抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks),很有可能因为误用而扰乱我们的认知。GAN 独到之处在于同时训练两个网络,一个是生成网络(Generator Network),另一个是判别网络(Discriminator Network),这两个网
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人们常常说“眼见为凭”“有图有真相”,但这些准则很有可能即将失灵。一项被誉为近十年来机器学习领域最有趣的突破——生成式對抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks),很有可能因为误用而扰乱我们的认知。GAN 独到之处在于同时训练两个网络,一个是生成网络(Generator Network),另一个是判别网络(Discriminator Network),这两个网络相互对抗、彼此竞争却又互相学习,不断循环更新,使两个网络一代比一代厉害。过去出现的假新闻多利用似是而非的图片配上错误的文字内容,或是利用Photoshop 以及合成技术,就已经造成严重影响。而今,GAN 之类的 AI 技术将使得这件事变得愈加复杂,让人更难以分辨真假。“生成假影片有可能在三年内实现……AI 会改变我们所信赖的证据——图像和音频”,这项技术的发明人,Google Brain 研究科学家 Ian Goodfellow说。所以,未来当你看到一个特朗普与金正恩把酒言欢的视频,你会觉得是真还是假?
周一上午11点工作效率最高
“周一综合征”这个概念广为流传。经过周末的放松和狂欢,许多上班族周一到了公司后,表现得萎靡不振、焦虑易怒等等。不过,最近一项长达两年的研究发现:工作日中,上班族们在每周一上午11点时,工作效率会到达最高值。这项研究利用前沿工作流程管理工具,追踪分析了数十万雇员的工作动态,惊异地得到如此结果。研究还发现,平均下来,员工在10月份的工作完成度比其他任何月份的完成度都要高。有峰值就有波动,员工的工作效率在11点达到顶峰,从午后就开始直线式回落,而且下降趋势会一直延续到下班为止。但别急着“抢救”你下午的工作效率。事实上,工作效率降低也会带来一些好处。研究还发现,到了下午,人们虽然越来越疲惫,但也更容易被新想法打动,所以这时也是进行沟通合作的最佳时机。
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