【摘 要】
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受蚂蚁觅食过程启发的聚类算法又被称为蚁群聚类算法，把觅食行为分为搜索食物和搬运食物两个环节，把数据对象视为蚂蚁，把聚类中心视为“食物源”，这样数据对象的聚类过程就可以转
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受蚂蚁觅食过程启发的聚类算法又被称为蚁群聚类算法，把觅食行为分为搜索食物和搬运食物两个环节，把数据对象视为蚂蚁，把聚类中心视为“食物源”，这样数据对象的聚类过程就可以转化为蚂蚁觅食过程，但在该算法中没有区分数据对象不同属性的重要性，通过采用离差最大化方法，根据每个属性的重要性赋予它一个权值，从而改进了原算法中的距离计算，使得相似的数据对象能快速的聚集到一起，提高了算法的运行效率。
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