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在目前研究中，对单受灾点多救援点的组合有过大量的研究，然而当灾害发生时受灾点往往不止一个，这时就存在车辆路径规划复杂的难题。为解决应急物资调拨路径规划问题，建立多救援点支援多受灾点的“多对多”的优化数学模型。它把最早化应急开始点和最少化救援点数目作为优化目标，并考虑车辆数量、路况参数、各受灾点物资需求紧急程度等因素的影响，对设计模型进行分析，改进算法的参数信息；采用遗传算法和蚁群算法相结合的方法对应用模型求解，分析算法的执行过程并给出一组数据算例进行仿真试验。结果表明：应用该算法进行车辆路径优化后能够规划