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针对空间离群数据(spatial outlier detection)中缺乏对多属性棚关定最分析的特点,进行了基于定量分析多属性相关的窜问离群数据研究。在空间统计学的基础上,采用定量相关分析对属性之间的关系进行度量,引用了多属性相关矩阵,采用R-tree动态索引结构来搜索空间离群点,有效地解决了这一问题。在多非空间属性中,准确地发现空间离群点,通过对杭州地籍数据的分析,验证了方法的正确性和有效性。