基于ZFFT的自动声反馈抑制算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sondenaclaire3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于细化快速傅里叶变换(ZFFT)的自动声反馈抑制算法.利用ZFFT能在原始频率分辨率不变且不发生主瓣重叠的情况下,可分辨特征频率临近的分量的特性,采用ZFFT进行频谱细化来提高声反馈频点的分析精度.实验结果表明,提出算法可提高声反馈频点的分析精度,有效抑制声反馈,提高语音质量.
其他文献
为了改善信息系统的安全态势估计效果,提出了自回归滑动平均和相关向量机的信息系统安全态势估计模型(ARIMA-RVM).该模型收集大量信息系统安全的历史数据,然后采用自回归滑动平
卷积神经网络因深度学习概念的提出再一次被研究人员所重视.激励函数是卷积神经网络的一个重要组成部分,选取了sigmoid函数作为实验对象.讨论了当前几种可行的逼近方法,最终
针对基础矩阵估计过程中因异常数据的影响导致精度和稳定性不好等问题,提出一种新的基础矩阵的估计算法.该算法首先对匹配点采用了新的分组抽样策略,突出了随机性和均匀性.然
为了解决大规模高维WSN数据的双重聚类问题,提出一种基于数据场的WSN数据聚类方法.借用数据场的思想,将WSN数据空间非线性映射到势能空间;结合WSN数据的分布特点,采用概率熵度量数