【摘 要】
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为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例
【机 构】
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江苏省辐射环境保护咨询中心,东南大学信息科学与工程学院,江苏省辐射监测管理站
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为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。因此,使用PSO优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
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