【摘 要】
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柴油机在农业机械中被广泛应用,由于运行状况复杂,故障类型和部位种类繁多。为此,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,对柴油机进行不解体故障诊断
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柴油机在农业机械中被广泛应用,由于运行状况复杂,故障类型和部位种类繁多。为此,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,对柴油机进行不解体故障诊断。以燃油系统故障为例,介绍了神经网络专家系统特点、结构及诊断方法,并对295D柴油机在不同的工况下采集气缸盖的振动信号进行测试,用RBF神经网络对测试数据进行训练。训练测试结果表明,用此系统诊断295D柴油机常出现故障有良好的效果。
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