基于生物信息学分析ANCA相关性血管炎肾损害关键基因

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目的通过生物信息学方法探究抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关性血管炎肾损害发生、发展的关键基因,寻找潜在的特异性分子标志物,为治疗ANCA相关性血管炎肾损害潜在靶标提供理论依据。方法从GEO数据库检索获得GSE108109和GSE108113芯片数据,利用R语言相关程序包处理、分析基因芯片GSE108109并筛选差异基因。利用Cytoscape软件中的MCODE插件筛选出关键基因,并利用GSE108113芯片数据对关键基因进行再次验证。结果筛选GSE108109芯片得到了187个差异基因,其中表达上调的
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