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[摘 要]随着信息技术与科学技术的发展，电力企业在人们日常生活中发挥的作用越来越重要，与此同时电力营销也成为了供电企业中的核心任务。大数据背景下，我国的电力营销在很多方面都取得了可喜的成果，然而在发展的进程中面临着不小的挑战，需要我们为之不断的探索与实践。基于此，本文首先分析了大数据的含义及大数据背景下电力企业营销管理创新的意义，其次简单介绍了目前电力企业面临的挑战，最后提出几点创新策略，以期加快我国电力企业的发展。
[关键词]大数据；电力企业；营销管理；创新
中图分类号：TH165 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）34-0147-01
引言
就目前来看，电力企业的营销管理存在着业务协同效率低和难以实现精益化管理的问题，以至于企业的管理水平和服务质量受到了影响。而在大数据背景下，电力企业开始尝试建立多数据融合的电力大数据系统，以期解决电力企业目前存在的经营管理问题，因此相关人员有必要对大数据背景下的电力企业营销管理创新问题展开分析，以便更好地促进电力企业的发展。
1 大数据介绍
我们说的大数据是没有办法使用现在的主流软件进行处理的、规模非常大的庞大数据的总称。企业如果对大数据进行合理的处理，就可以为企业的经营管理和进步发展提供有效的帮助。大数据有很多的优点，数量大，速度快，数据精确等等。应用大数据相关的技术，可以从大量的数据里面进行准确的分析和研究，提取出自己需要的信息。现在的大数据技术在各个行业中都有深入的发展和应用，尤其是在营销的管理工作中。使用大数据对客户的诸多网络行为做好研究，可以挖掘隐藏的商业信息，为管理人员制定科学的策略。
2 电力企业营销管理创新的意义
近年来，多元智能网络体系的不断传播，导致电力企业的大数据发展越来越宽泛。因此电力企业为了迎求大数据快速发展的现状，应对大数据采取有效措施，予以规划。其包括对大数据技术的处理方式和数据提取技巧等等进行创新和管理，从而充分发挥出大数据在电力企业中作用。企业应不断完善自身，充分运用定向和统计的方式进行有效信息地采集，以便电力企业的创新管理活动能够顺利进行。由于大数据信息技术的运用与电力企业创新管理发展是相互作用的，因此电力企业营销管理的发展受大数据技术的影响。对电力企业创新的有效管理，可以极大提高数据技术的管理环节和数据价值导向作用，从而提高电力企业的凝聚力和竞争力。
3 大数据背景下电力企业面临的挑战
在大数据时代背景下，电力企业面对诸多挑战。首先，在经济转型期，国家对结构的优化调整及节能减排战略的实施在一定程度上减小了能源的消費总量及大工业的用电比重，这对电能的市场占有率产生了不小的影响；其次，国家对低碳技术的开发与推行要求清洁能源进行新型供电模式的建立，但是，现有的供电模式需在法律、政策以及技术等多层面的支撑下实现这些应用；最后，国家电网推进的“三集五大”对电力系统提出转变营销发展模式的要求，电力企业需对其营销资源与管理层级进行整合，优化组织结构，提高智能化与集约化的服务手段。
4 大数据背景下电力企业营销管理的创新方法
4.1 建立大数据系统
由于大数据时代的降临己经对电力企业营销模式产生影响，因此在当前工作中，为了让电力企业市场营销更加科学，就需要利用大数据技术对电力营销管理进行创新，努力提高电力企业生产服务水平，实现跨部门之间的数据交流，努力构建完整的内部大数据管理体系，为开展电力企业营销奠定基础。例如，电力企业在开展市场营销之前，可以先借助大数据对自身内部管理机构进行优化，对企业内部各个涉及到电力营销、配电协调等方面的数据进行融合管理，进而形成统一的数据库中心，这种大数据式的信息管理系统，能有效满足现代化电力营销管理的要求，为提高电力营销水平奠定基础。
4.2 实现电力抢修的可视化
为了实现电力企业故障抢修的可视化管理，就必须要依靠大数据的技术手段。要建立完善的电力抢修标准化体系，将配电网作为连接电力企业与用户之间的纽带，当供电、用电发生问题的时候，配电网能够在第一时间做出反应，并且通知维修人员进行抢修，确保用户持续供电的稳定性。电力抢修过程中，经常会出现直接面对用户的情况，如果不能妥善处理好维修工作与客户服务之间的关系，对于电力企业的发展来说造成很多的不利影响。在电力企业进行故障抢修管理的时候，应该对电力抢修的全过程进行监督与管理，明确故障抢修的工作流程，完善抢修装备的标准化配置，提升抢修人员的专业水平，从而打造一支优秀的抢修团队。
4.3 降低信息系统存在的风险，优化营销战略
供电企业应深刻意识到当前供电企业中存在的信息系统风险，从整体入手，不断推行新的营销战略。鉴于当前供电企业中存在的风险，供电企业中的相关管理人员应不断优化营销策略，提升营销管理的工作水平，使得供电企业朝着精细化以及规模化的方向迈进。供电行业应不断完善管理制度，优化人员结构，在制定营销策略的过程中结合时代的发展需要，实现供电行业的快速高效发展。
4.4 “四分”线损精益化管理
“四分”线损管理主要包含四个方面，分別是分区、分线、分压和分台。电力大数据在“四分”线损管理中的应用即为建立一个基于GIS技术的电力大数据系统的信息平台。“四分”线损主要应用于企业统一的基础资料、电网设备信息、客户信息等方面的管理上。在GIS技术电力大数据系统的实际运行中，分压线损、分区线损、分线线损以及分台线损是“四分”线损计算的四个体现方式，并且在电力大数据系统中能够实现自动化、智能化计算，同时提出异常问题的分析处理方法，一是需要根据已有相关数据建立起线损模型，并做到根据数据来源实时更新线损模型，之后再进行线损计算，计算的对象一定要全面，不能出现遗漏，数据的应用具有随机性，只有保证计算的全面准确，才能保证数据的随时调用；二是降低“四分”线损的精益化管理措施。传统降低线损精益度的方法主要是通过对相关线路的改造、提高功率因数进而减少线路的损耗，而当前的降低精益化管理措施需要相关部门高度重视对线路的导线截面和路径进行的筛选，大力推广节能型配电变压器，实现对线损工作的精益度管理，最大化实现电力企业的经济效益以及社会效益。
结语
综上所述，在大数据时代的背景下，电力企业若想在激烈的市场竞争中始终立于不败之地，就需要在过去传统的营销理念上进行适当的创新，创新形式要贴合目前大数据的背景，以客户为中心，实行精细化管理，在维持自身平稳进步和发展的同时，带动我国国民经济的发展。
参考文献
[1] 李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016，27：171-172.
[2] 王聪.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].电子测试，2016，20：158+155.
[3] 关为民.基于大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].电子测试，2016，22：149+146.
[关键词]大数据；电力企业；营销管理；创新
中图分类号：TH165 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）34-0147-01
引言
就目前来看，电力企业的营销管理存在着业务协同效率低和难以实现精益化管理的问题，以至于企业的管理水平和服务质量受到了影响。而在大数据背景下，电力企业开始尝试建立多数据融合的电力大数据系统，以期解决电力企业目前存在的经营管理问题，因此相关人员有必要对大数据背景下的电力企业营销管理创新问题展开分析，以便更好地促进电力企业的发展。
1 大数据介绍
我们说的大数据是没有办法使用现在的主流软件进行处理的、规模非常大的庞大数据的总称。企业如果对大数据进行合理的处理，就可以为企业的经营管理和进步发展提供有效的帮助。大数据有很多的优点，数量大，速度快，数据精确等等。应用大数据相关的技术，可以从大量的数据里面进行准确的分析和研究，提取出自己需要的信息。现在的大数据技术在各个行业中都有深入的发展和应用，尤其是在营销的管理工作中。使用大数据对客户的诸多网络行为做好研究，可以挖掘隐藏的商业信息，为管理人员制定科学的策略。
2 电力企业营销管理创新的意义
近年来，多元智能网络体系的不断传播，导致电力企业的大数据发展越来越宽泛。因此电力企业为了迎求大数据快速发展的现状，应对大数据采取有效措施，予以规划。其包括对大数据技术的处理方式和数据提取技巧等等进行创新和管理，从而充分发挥出大数据在电力企业中作用。企业应不断完善自身，充分运用定向和统计的方式进行有效信息地采集，以便电力企业的创新管理活动能够顺利进行。由于大数据信息技术的运用与电力企业创新管理发展是相互作用的，因此电力企业营销管理的发展受大数据技术的影响。对电力企业创新的有效管理，可以极大提高数据技术的管理环节和数据价值导向作用，从而提高电力企业的凝聚力和竞争力。
3 大数据背景下电力企业面临的挑战
在大数据时代背景下，电力企业面对诸多挑战。首先，在经济转型期，国家对结构的优化调整及节能减排战略的实施在一定程度上减小了能源的消費总量及大工业的用电比重，这对电能的市场占有率产生了不小的影响；其次，国家对低碳技术的开发与推行要求清洁能源进行新型供电模式的建立，但是，现有的供电模式需在法律、政策以及技术等多层面的支撑下实现这些应用；最后，国家电网推进的“三集五大”对电力系统提出转变营销发展模式的要求，电力企业需对其营销资源与管理层级进行整合，优化组织结构，提高智能化与集约化的服务手段。
4 大数据背景下电力企业营销管理的创新方法
4.1 建立大数据系统
由于大数据时代的降临己经对电力企业营销模式产生影响，因此在当前工作中，为了让电力企业市场营销更加科学，就需要利用大数据技术对电力营销管理进行创新，努力提高电力企业生产服务水平，实现跨部门之间的数据交流，努力构建完整的内部大数据管理体系，为开展电力企业营销奠定基础。例如，电力企业在开展市场营销之前，可以先借助大数据对自身内部管理机构进行优化，对企业内部各个涉及到电力营销、配电协调等方面的数据进行融合管理，进而形成统一的数据库中心，这种大数据式的信息管理系统，能有效满足现代化电力营销管理的要求，为提高电力营销水平奠定基础。
4.2 实现电力抢修的可视化
为了实现电力企业故障抢修的可视化管理，就必须要依靠大数据的技术手段。要建立完善的电力抢修标准化体系，将配电网作为连接电力企业与用户之间的纽带，当供电、用电发生问题的时候，配电网能够在第一时间做出反应，并且通知维修人员进行抢修，确保用户持续供电的稳定性。电力抢修过程中，经常会出现直接面对用户的情况，如果不能妥善处理好维修工作与客户服务之间的关系，对于电力企业的发展来说造成很多的不利影响。在电力企业进行故障抢修管理的时候，应该对电力抢修的全过程进行监督与管理，明确故障抢修的工作流程，完善抢修装备的标准化配置，提升抢修人员的专业水平，从而打造一支优秀的抢修团队。
4.3 降低信息系统存在的风险，优化营销战略
供电企业应深刻意识到当前供电企业中存在的信息系统风险，从整体入手，不断推行新的营销战略。鉴于当前供电企业中存在的风险，供电企业中的相关管理人员应不断优化营销策略，提升营销管理的工作水平，使得供电企业朝着精细化以及规模化的方向迈进。供电行业应不断完善管理制度，优化人员结构，在制定营销策略的过程中结合时代的发展需要，实现供电行业的快速高效发展。
4.4 “四分”线损精益化管理
“四分”线损管理主要包含四个方面，分別是分区、分线、分压和分台。电力大数据在“四分”线损管理中的应用即为建立一个基于GIS技术的电力大数据系统的信息平台。“四分”线损主要应用于企业统一的基础资料、电网设备信息、客户信息等方面的管理上。在GIS技术电力大数据系统的实际运行中，分压线损、分区线损、分线线损以及分台线损是“四分”线损计算的四个体现方式，并且在电力大数据系统中能够实现自动化、智能化计算，同时提出异常问题的分析处理方法，一是需要根据已有相关数据建立起线损模型，并做到根据数据来源实时更新线损模型，之后再进行线损计算，计算的对象一定要全面，不能出现遗漏，数据的应用具有随机性，只有保证计算的全面准确，才能保证数据的随时调用；二是降低“四分”线损的精益化管理措施。传统降低线损精益度的方法主要是通过对相关线路的改造、提高功率因数进而减少线路的损耗，而当前的降低精益化管理措施需要相关部门高度重视对线路的导线截面和路径进行的筛选，大力推广节能型配电变压器，实现对线损工作的精益度管理，最大化实现电力企业的经济效益以及社会效益。
结语
综上所述，在大数据时代的背景下，电力企业若想在激烈的市场竞争中始终立于不败之地，就需要在过去传统的营销理念上进行适当的创新，创新形式要贴合目前大数据的背景，以客户为中心，实行精细化管理，在维持自身平稳进步和发展的同时，带动我国国民经济的发展。
参考文献
[1] 李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016，27：171-172.
[2] 王聪.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].电子测试，2016，20：158+155.
[3] 关为民.基于大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].电子测试，2016，22：149+146.