【摘 要】
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多目标遗传算法是在遗传算法的基础上,利用在多个给定区域内的遗传优化性能,反演出这些特定区域内的优化特性.本文基于瑞利波的有效介电常数理论,将压电材料的弹性常数CE、压
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多目标遗传算法是在遗传算法的基础上,利用在多个给定区域内的遗传优化性能,反演出这些特定区域内的优化特性.本文基于瑞利波的有效介电常数理论,将压电材料的弹性常数CE、压电常数e、介电常数ε8看作特定区域的待优化参数,利用压电材料(本文用石英、铌酸锂晶体为例)的同一切割面不同传播方向的表面波速度,运用多目标遗传算法,通过概率分区优化,逐次逼近真值,成功地同时反演出了它们的弹性常数、压电常数与介电常数.证明了该方法同样适用于获取新材料的参数.
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