【摘 要】
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以塔中志留系塔中12井区为例,采用高精度微米CT对含沥青质碎屑岩微岩心进行扫描,并运用人工智能算法对孔隙、沥青质和岩石骨架进行识别,得到基于真实岩心的孔隙网络模型,并分别计算将沥青质识别为岩石骨架和将沥青质识别为孔隙结构两种情况下的岩心孔隙度、渗透率、平均孔喉半径、中值孔喉半径和中值进汞压力,分析沥青质的存在对这些岩石物性参数以及孔渗关系曲线的影响.结果表明:相较于沥青质识别为岩石骨架,当沥青质识别为孔隙时,岩心孔隙度、渗透率、平均孔喉半径和中值孔喉半径明显提高,中值进汞压力有所降低;沥青质对岩心渗透率的
【机 构】
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中国石油塔里木油田公司,库尔勒 841000;深圳清华大学研究院,深圳 518057;清能艾科(深圳)能源技术有限公司,深圳 518057
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以塔中志留系塔中12井区为例,采用高精度微米CT对含沥青质碎屑岩微岩心进行扫描,并运用人工智能算法对孔隙、沥青质和岩石骨架进行识别,得到基于真实岩心的孔隙网络模型,并分别计算将沥青质识别为岩石骨架和将沥青质识别为孔隙结构两种情况下的岩心孔隙度、渗透率、平均孔喉半径、中值孔喉半径和中值进汞压力,分析沥青质的存在对这些岩石物性参数以及孔渗关系曲线的影响.结果表明:相较于沥青质识别为岩石骨架,当沥青质识别为孔隙时,岩心孔隙度、渗透率、平均孔喉半径和中值孔喉半径明显提高,中值进汞压力有所降低;沥青质对岩心渗透率的影响要大于对孔隙度的影响;沥青质识别为孔隙时的孔渗相关性优于沥青质识别为骨架时的孔渗相关性.
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