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提出了一个求总极值的变测度确定性算法，对不同的箱子采用不同的测度，结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte—Carlo随机投点，使水平值充分地下降，更快地到达全局最小，从而提高算法的计算效率．在文中给出了算法的收敛性证明，并通过数值算例验证了它的有效性．
变测度的积分-水平集确定性算法
【摘 要】
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提出了一个求总极值的变测度确定性算法，对不同的箱子采用不同的测度，结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte—Carlo随机投点，使水平值充分地下降，更快地到达全局最小
【机 构】
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苏州科技学院应用数学系,上海大学计算机工程和科学学院,上海大学理学院
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2007年2期
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