【摘 要】
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针对含分布式电源（Distributed Generation,DG）的配电网重构问题,建立合理的配电网重构模型,模型中考虑了网络中开关组合变化和不同DG容量对网损和电压造成的影响。提出动态差
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针对含分布式电源（Distributed Generation,DG）的配电网重构问题,建立合理的配电网重构模型,模型中考虑了网络中开关组合变化和不同DG容量对网损和电压造成的影响。提出动态差分算法（DDE）和粒子群（PSO）混合算法（DDEPSO）应用在重构过程中,算法结合了动态差分算法的精英动态学习机制,引入PSO算法的搜索方法,将两者有效融合在一起,在传统粒子群算法地基础上,增强了边缘学习机制,从而增加了整体算法的收敛速度和收敛效率。算例采用IEEE33配电系统接入DG,并对比遗传算法（GA）和和声
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