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使用训练集的80％训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20％作为测试集用于评估5种出血类型的效能.实验结果表明,每一张图像的预测准确率为94.6％,每一类的平均预测准确率达98.1％.
基于卷积神经网络的颅内出血检测
【摘 要】
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使用训练集的80％训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20％作为测试集用于评估5种出血类型的效能.实验结果表明,每一张图像的预测准确率为94.6％,每一类的平均预测准确率达98.1％.
【机 构】
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长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2021年5期
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