【摘 要】
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在数字化学习场景中,人体姿态的识别有助于分析学习者的学习状态。提出了一种基于深度图像的多学习者姿态识别方法。首先通过Kinect的红外传感器获取包含深度信息的图像,利用
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2013BAH72B01-1)资助
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在数字化学习场景中,人体姿态的识别有助于分析学习者的学习状态。提出了一种基于深度图像的多学习者姿态识别方法。首先通过Kinect的红外传感器获取包含深度信息的图像,利用深度图像进行人像-背景分离;然后提取人体的轮廓特征Hu矩;最后采用SVM分类器对轮廓特征进行分类和识别。实验结果表明,本方法能有效地识别多个学习者的举手、正坐和低头等姿态。
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