【摘 要】
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针对隧道中高速行进车辆的车牌识别问题,基于行车视频,采用选择更新法对视频截取关键帧处理;Sobel算子和HSV定位相结合的方法实现车牌定位、SIFT算法对车牌进行特征提取,又用
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61361012)
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针对隧道中高速行进车辆的车牌识别问题,基于行车视频,采用选择更新法对视频截取关键帧处理;Sobel算子和HSV定位相结合的方法实现车牌定位、SIFT算法对车牌进行特征提取,又用基于轮廓查找的垂直投影法进行字符分割,粗网格特征法对车牌字符图像进行特征提取,再基于SVM算法实现车牌判定和字符识别,针对本文的训练模型,采用遗传算法对SVM核参数进行了优化。算法的实现,基于PC平台和Open CV机器视觉库,利用MATLAB平台对优化后的SVM算法进行检验。
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