【摘 要】
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以ＢＰ神经网络为基础，研究了神经网络对结构主动控制中时迟的调整。合理选取神经网络的输入及隐含层单元数后，通过训练让它具有一定的映射能力，以使能根据结构过去的状态预测出其将
【机 构】
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宁波市建筑设计研究院,东南大学土木工程学院
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以ＢＰ神经网络为基础，研究了神经网络对结构主动控制中时迟的调整。合理选取神经网络的输入及隐含层单元数后，通过训练让它具有一定的映射能力，以使能根据结构过去的状态预测出其将来时刻的状态，为结构主动控制中信号的测量、传输与计算及伺服机构施力过程等提供了一个可以等待的时间差，从而减小乃至消除了结构主动控制中时迟的影响。最后，运用这种方法完成了对南京电视塔的实时风振预测控制．
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