非计算机/人工智能专业开设人工智能课程面临的问题与对策研究

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针对非计算机/人工智能专业引入人工智能课程的迫切需求,分析面临的具体问题,在对比国内外主流深度学习开源框架的基础上,提出相应的解决方法.
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针对人工智能课程的现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.
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针对传统人工智能课程教学模式亟待改革、实验环境难以满足教学需求、教师资源稀缺等问题,结合人工智能课程的特点与教学实践,探讨如何进行人工智能课程线上教学模式的创新,介绍线上教育平台在人工智能课程教学中的创新使用,最后说明创新应用效果.
如何结合大数据与人工智能技术的时代特征和机器学习课程的自身特点,设计一套行之有效的教学模式是摆在专业教师面前的一个难题,对此提出一种三阶递进式机器学习教学模式,从课堂、实验、三级项目层层递进,基于百度飞桨框架介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果.
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针对高校大数据课程理论较多、难度大、学习曲线陡峭的教学实际,分析价值引导在提升学生知识习得能力上的重要性,结合“导师制”工作室教学模式,提出“导师制”背景下大数据技术课程群的课程思政教学模式,并详细探讨该教学模式的研究背景、研究意义、大数据技术课程中思政元素的发掘与融入路径、课程思政教育模型.
针对当前工业互联网安全人才缺口严重,如何培养优质的工业互联网安全人才的问题,分析新基建背景下工业互联网安全前沿课程的教学实际,探讨其交叉学科特点,从优化教学内容和创新教学方法上提出跨学科人才培养模式,介绍教学实践应用并说明教学效果.
针对课程思政难入计算机课程的问题,以计算机技术基础Python课程为例,以航海类人才培养目标为导向,以严谨务实的科学精神教育为主要课程思政目标,以虚拟VR技术作为主要辅助技术,以深入挖掘计算机课程思政元素构建课程思政元素包为主线,探讨课程思政面与知识点的巧融和导通,介绍信息技术融合、技术讲解和课程思政并举的两位一体的闭环式教学过程,最后通过三级评价机制和对比实验说明教学效果.
针对工程类专业的课程思政目标缺乏专业特色、元素内容缺乏系统性、效果评价缺乏有效方法等问题,提出工程教育认证视角下的课程思政建设路径.
针对计算机系统结构课程中如何开展在线研讨式教学的问题,分析计算机系统结构课程内容与教学目标,提出循序渐进的在线研讨式教学方案,介绍2020年春季学期的高等计算机系统结构(并行计算机组成)课程在线研讨式教学实践经验,探讨在线研讨式教学优势和不足.