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针对图像语义分割中存在分割效果粗糙、细节缺失的问题,提出一种结合区域建议网络并实现卷积层共享的联合网络结构。利用区域建议网络生成包含类别标记信息的区域建议框,并使用这些区域建议框来校正全卷积语义分割网络的分割结果。实验表明,该方法可以有效提高像素点的分类正确率,得到更精细的分割效果。
一种基于区域建议网络的图像语义分割方法
【摘 要】
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针对图像语义分割中存在分割效果粗糙、细节缺失的问题,提出一种结合区域建议网络并实现卷积层共享的联合网络结构。利用区域建议网络生成包含类别标记信息的区域建议框,并使用这些区域建议框来校正全卷积语义分割网络的分割结果。实验表明,该方法可以有效提高像素点的分类正确率,得到更精细的分割效果。
【机 构】
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湖南工业大学计算机学院,智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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湖南省教育厅一般资助项目（15C0402）
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