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图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复，或是将图像中的物体抠去并进行背景填充，以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中，较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法，该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分，即在用户指定待修补区域与结构曲线之后，首先定义全局最优化能量函数，并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补；然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充，其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法，而对于待修补区域内部的点，则使用快速的加权