【摘 要】
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云锦是中国丝织工艺的最高成就,是中华民族和全世界珍贵的历史文化遗产,蕴含着丰富的历史人文和社会经济价值,享有“锦中之冠”的美誉.为了分析不同材料云锦图像上的差异,并利用计算机技术分辨不同材料的云锦,完成云锦图像的自动识别,本研究项目收集了多个不同样本的云锦,获取云锦图像,并对云锦图像进行去噪,依据云锦类别设置标签;使用不同云锦图像的兴趣区域,并采用5个尺度、8个方向的Gabor滤波器组对兴趣区域进行滤波,提取Gabor纹理特征;对特征进行采样,并对采样后的特征进行分析;最后,使用贝叶斯、KNN等分类器分类
【机 构】
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南京林业大学图书馆,南京210037;河海大学计算机与信息学院,南京211100;南京林业大学继续教育学院,南京210037
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云锦是中国丝织工艺的最高成就,是中华民族和全世界珍贵的历史文化遗产,蕴含着丰富的历史人文和社会经济价值,享有“锦中之冠”的美誉.为了分析不同材料云锦图像上的差异,并利用计算机技术分辨不同材料的云锦,完成云锦图像的自动识别,本研究项目收集了多个不同样本的云锦,获取云锦图像,并对云锦图像进行去噪,依据云锦类别设置标签;使用不同云锦图像的兴趣区域,并采用5个尺度、8个方向的Gabor滤波器组对兴趣区域进行滤波,提取Gabor纹理特征;对特征进行采样,并对采样后的特征进行分析;最后,使用贝叶斯、KNN等分类器分类,学习分类器对采样特征进行分类、分析,完成了12种云锦图像的分类.实验结果表明,使用KNN分类器对云锦特征进行分类,12个类别的云锦图像分类精度为56.31％.表明不同类别的云锦图像能够在纹理上进行区分,计算机自动识别工艺繁复非遗图像是可行的.
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