【摘 要】
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蜻蜓算法(Dragonfly algorithm)是一种以蜻蜓觅食和躲避天敌为理论基础的新兴群智能算法,虽已其出优越的性能,但也存在求解精度不高、收敛速度慢等不足.为了降低蜻蜓算法搜索
【机 构】
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上海工程技术大学管理学院,浙江工业大学教育科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61075115,61673258);上海工程技术大学研究生科研创新项目(E3-0903-16-01304)
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蜻蜓算法(Dragonfly algorithm)是一种以蜻蜓觅食和躲避天敌为理论基础的新兴群智能算法,虽已其出优越的性能,但也存在求解精度不高、收敛速度慢等不足.为了降低蜻蜓算法搜索盲目性,提高算法的求解精度和收敛速度,提出了一种差分进化的蜻蜓算法(DEDA),即在算法迭代后期,引入差分进化策略增加种群的多样性,以此来提高算法的整体寻优性能.最后,将DEDA和基本蜻蜓算法在6个标准测试函数上进行寻优对比试验,实验结果表明,相较于基本DA,DEDA在函数优化上具有一定优势.
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