【摘 要】
：
针对拦截弹的中末制导交接班条件设置问题,分析了以滑模变结构制导律为末制导律的捕获区.首先,结合临近空间作战背景建立末制导段弹目相对运动模型.其次,基于滑模变结构控制理论设计了 一种能够保证拦截末端过载收敛且性能优良的滑模变结构制导律作为末制导律,并对其稳定性进行分析.然后,分析了零控拦截条件并对滑模变结构制导律的捕获区进行理论推导、分析与证明,得到了滑模变结构制导律的捕获区边界.最后,通过设计4种情形下的仿真实验,验证了本文捕获区分析的正确性.
【机 构】
：
空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学研究生院,陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学研究生院,陕西西安710051
论文部分内容阅读
针对拦截弹的中末制导交接班条件设置问题,分析了以滑模变结构制导律为末制导律的捕获区.首先,结合临近空间作战背景建立末制导段弹目相对运动模型.其次,基于滑模变结构控制理论设计了 一种能够保证拦截末端过载收敛且性能优良的滑模变结构制导律作为末制导律,并对其稳定性进行分析.然后,分析了零控拦截条件并对滑模变结构制导律的捕获区进行理论推导、分析与证明,得到了滑模变结构制导律的捕获区边界.最后,通过设计4种情形下的仿真实验,验证了本文捕获区分析的正确性.
其他文献
“双积分”政策从供给侧对汽车产品质量和节能减排水平提出了更高要求.以两个汽车制造商和一个汽车经销商组成的两级供应链为研究对象,在需求侧同时受汽车价格、减排(低碳偏好)和续航因素的影响下,对汽车供应链进行优化决策、对三种不同供应链契约的协调效果进行研究,并通过数值分析验证结论.研究表明:1)消费者低碳偏好意识、续航能力关切的增大分别可以促进汽车制造商提高减排努力水平和续航努力水平.2)提高新能源汽车积分比例可以抑制燃油车的生产,但不能促进减排努力水平的提高.新能源汽车积分核算系数越高,对该产业发展的推动作用
设计合理医保支付方式,优化基层医疗资源配置,是实现“强基层”医疗改革,推进分级诊疗的重要措施.本文使用博弈模型,分析两家社区医院分别提供同质与异质医疗服务时,医患不签约、患者与单独医院签约、患者与医联体签约策略下社保机构、患者与社区医院的行为.研究发现,签约并不总是对医院和患者有利,也并不总能促进社区医院提高服务品质.两家医院提供同质医疗服务时,签约降低患者医疗费用支出,增加患者感知价值,但对医院提高服务品质无激励作用;两家医院提供异质医疗服务时,患者与单独医院签约降低两医院收益总和与所有患者服务价值总和
本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,在满足一定的稀疏性的条件下,该方法可以显著地降低平均处理效应估计的绝对误差的中位数.最后,该方法被应用于研究2000年代初期意大利托斯卡纳地区的劳务派遣机制是否有助于工人寻找一份稳定的工作.
针对802.11ax 系统中基于正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)调度接入的上行多用户传输链路,提出了基于能量效率的公平性子信道匹配和功率分配算法.根据基于能量效率的上行链路模型,提出资源块(resource unit,RU)数量确定算法和独立子信道匹配与功率分配算法;进而针对独立分配中频谱利用不足和功率分配不合理的问题,提出改进的联合子信道和功率迭代分配算法,通过应用广义分式规划,改写约束条件并在目标函数中加入惩罚项
针对飞机带冰飞行时全包线范围内飞行品质评估问题,提出一种结合自适应拟配初值计算与时域等效系统拟配对整个包线内的典型模态参数快速计算方法.建立了典型的人-机-环系统模型,通过数值仿真得到飞机对于方向舵倍脉冲操纵的响应数据,在分析时域响应数据特征的基础上,提出自适应计算横航向等效系统拟配初值的方法,解决了拟配初值的敏感性问题.运用时域等效系统拟配法,分别获取了某型飞机干净构型及不同结冰严重程度时,整个包线范围内横航向模态参数特性,进而从整体的角度量化了结冰对飞机飞行品质的影响.仿真结果表明,所提方法在全包线范
功能依赖是大型复杂系统性能或体系能力生成的重要影响因素之一,各类要素实体间功能依赖关系的表示、识别和度量是复杂体系研究的重要问题.通过对网络信息体系(networked information system of sys-tems,NISoS)中要素系统间交互行为的依赖性分析,基于功能依赖网络(function dependency network,FDN)构建了 NISoS依赖网络模型(dependency network model of NISoS.DNMN).综合考虑NISoS作战属性与任务完成效
在进行惯性量匹配船体变形测量时,光纤陀螺组件(Fiber Gyroscope Unit,FGU)往往暴露在复杂海况的外扰环境中,经典卡尔曼滤波误差较大甚至出现发散.针对于此,引入最大熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC)和基于权重矩阵的加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)方法改进KF迭代过程,推导了一种用于噪声模型未知和非高斯环境中的MCC卡尔曼滤波器(MCC Kalman filter,MCCKF).最后,基于角速度匹配法开展多组对比
本文从常见的样本选择模型出发,讨论了排外性约束对模型估计的限制问题,本文通过积分最小二乘方法构造了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,该方法首先通过核估计方法得到倾向得分,随后利用积分最小二乘思想构造目标函数进行最优化求解,与现有的样本选择模型半参数估计方法相比,本文方法一方面放松了排外性约束,另一方面利用更多矩条件提高了估计效率,在实证应用中更具实用价值.
在港口实际装卸作业过程中,岸桥与集卡一次单循环作业一个集装箱,空载率为50％,而一次双循环分别作业一个进口集装箱和一个出口集装箱,效率提高一倍.但受船舶配积载计划以及舱盖板的限制,岸桥无法一直进行高效的双循环装卸操作,与岸桥装卸衔接的集卡也无法一直实现双向重载运输.因此,为提高港口作业效率,本文基于同贝同步模式构建了岸桥与集卡两阶段协同优化模型.第一阶段建立了满足舱盖板约束与作业循环次数最小的岸桥装卸序列优化模型,并设计矩阵编码的遗传算法进行求解;基于第一阶段,建立了满足重载约束与作业时间最短的集卡运输路
认知无线电和动态频谱分配技术是解决频谱资源短缺问题的有效手段.随着近年来深度学习和强化学习等机器学习技术迅速发展,以多智能体强化学习为代表的群体智能技术不断取得突破,使得分布式智能动态频谱分配成为可能.本文详细梳理了强化学习和多智能体强化学习领域关键研究成果,以及基于多智能体强化学习的动态频谱分配过程建模方法与算法研究.并将现有算法归结为独立Q-学习、合作Q-学习、联合Q-学习和多智能体行动器-评判器算法4种,分析了这些方法的优点与不足,总结并给出了基于多智能体强化学习的动态频谱分配方法的关键问题与解决思