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针对大量神经网络训练、预报的需求，文章提出了一种并行实现方案。该方法基于主从计算模式，采用粗粒度的任务划分，按照二级文件的结构形式，较好地解决了大量神经网络应用所面临的训练问题。整个系统结构清晰，高效实用，方便灵活，操作简单，并已在国家气象中心SP2并行机上得到了成功应用。
神经网络在气象应用中的并行实现
【摘 要】
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针对大量神经网络训练、预报的需求，文章提出了一种并行实现方案。该方法基于主从计算模式，采用粗粒度的任务划分，按照二级文件的结构形式，较好地解决了大量神经网络应用所面临的
【机 构】
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南京气象学院北京分院,国家气象中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年36期
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